Вакансия: Аналитик данных (Госуслуги и МФЦ)
от компании (организации): ГКУ Инфогород в городе (населенном пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Информационные технологии, интернет, телеком" → "Аналитик"
с оплатой труда: по договоренности
✷ Смотрите другие предложения работы от компании ГКУ Инфогород.
Вакансия № 20151644 добавлена в базу данных сайта Электронный Центр Занятости Населения: Суббота, 31 мая 2025 года.
Дата обновления вакансии № 20151644 на сайте Электронного Центра Занятости Населения: Воскресенье, 29 июня 2025 года.
Репутация компании "ГКУ Инфогород":
◈ Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе.
◈ Оставить мнение об этой компании без регистрации бесплатно.
Требования к опыту работы: 1–3 года
Тип занятости: полная занятость
График работы: полный день
Дополнительные сведения о вакансии: Аналитик данных (Госуслуги и МФЦ)
Департамент информационных технологий Правительства Москвы — команда профессионалов, чья работа не видна невооруженным глазом, но с каждым днём делает жизнь москвичей проще и качественней.
Сейчас команда активно растёт и продолжает набирать темп, поэтому мы в поисках аналитика данных.
Направление государственных услуг ДИТ рассматривает город как цифровой сервис для жителей. Во многом именно благодаря этому нашему подразделению постоянно растет число услуг, которые москвичи могут получить в электронном виде через интернет. Сейчас коллеги начинают реализовывать концепцию, в рамках которой услуга будет фактически оказываться жителю еще до того, как он за ней обратится.
Наши преимущества:
• Амбициозные проекты;
• Значимая роль в команде экспертов, в которой коллеги всегда поддерживают друг друга;
• Развивающие задачи и карьерные вызовы, реальные возможности для роста;
• Развитую корпоративную культуру, мероприятия и «плюшки» для сотрудников;
• Офис у м. Международная.
Что нужно делать:
• Предиктивная аналитика (прогноз, корреляционный анализ);
• Формирование датасетов;
• Формирование моделей и витрин данных;
• Визуализация данных.
Что важно для нас:
• Знание основ SQL, умение писать запросы к БД;
• Знание Python, в т.ч. библиотек: Pandas, Scikit-learn, Numpy;
• Знание основных статистических критериев, умение строить и проверять статгипотезы;
• Опыт построения моделей классификации и кластеризации данных;
• Опыт подбора признаков для использования в модели.
Откликнуться на эту вакансию № 20151644: Аналитик данных (Госуслуги и МФЦ)
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 20151645 на должность Научный сотрудник от компании ООО Специальный Технологический Центр в городе (населенном пункте) Санкт-Петербург