Вакансия: ML-инженер/Machine Learning Engineer/Data Scientist
от компании (организации): Дабл Ап в городе (населенном пункте): Ростов-на-Дону, Россия
в отрасли экономики "Информационные технологии, интернет, телеком" → "Web инженер"
с оплатой труда: от 120000 руб.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Дабл Ап.
Вакансия № 22964268 добавлена в базу данных сайта Электронный Центр Занятости Населения: Среда, 9 апреля 2025 года.
Дата обновления вакансии № 22964268 на сайте Электронного Центра Занятости Населения: Суббота, 28 июня 2025 года.
Репутация компании "Дабл Ап":
◈ Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе.
◈ Оставить мнение об этой компании без регистрации бесплатно.
Требования к опыту работы: 1–3 года
Тип занятости: полная занятость
График работы: удаленная работа
Дополнительные сведения о вакансии: ML-инженер/Machine Learning Engineer/Data Scientist
Мы 2UP - диджитал - агентство полного цикла. Занимаемся проектированием, разработкой и дизайном сложных интернет-проектов. ??
Наша команда —70+ человек.
Нам не важно, где вы находитесь и куда перемещаетесь. Мы не трекаем рабочие часы. Нам важен результат.
Наша команда работает как над внутренними продуктами, так и на партнерские проекты в области искусственного интеллекта/машинного обучения/компьютерного зрения.
Для усиления команды мы ищем ML инженера способного мыслить за рамками ТЗ, которому понравится общаться со стейкхолдерами проекта и напрямую влиять на то, как будет выглядеть решение.
Область применения в основном CV, но есть задачи и по NLP, обработке аудио, табличным данным.
На этой роли мы видим человека, который:
-
Имеет хорошие навыки программирования на Python, коммерческий опыт от 2-хлет
-
Владеет:
-
pandas и sklearn;
-
matplotlib/seaborn;
-
tensorflow/pytorch/mxnet
-
catboost/h2o/xgboost
Будет плюсом:
-
умение писать аккуратный документированный код (pep8);
-
написание тестов;
-
знание механизмов обработки данных на python;
-
знание docker, docker-compose;
-
знание основ Linux.
Опыт в ML может быть небольшой, но важно
-
Иметь представление о NLP
-
Уметь работать с классификаторами и регрессорами в задачах с табличными данными
-
Понимать процессы разбиение, трансформации, аугментации, сохранения данных для обучения и валидации.
Задачи:
-
Анализ данных
-
Разработка и обучение моделей машинного обучения
-
Оптимизация и поиск способов улучшения имеющихся решений
-
Поиск решений для нестандартных задач. Чтение статей и быстрое прототипирование
-
Написание документации и презентация результатов работы стейкхолдеру
Мы предлагаем
-
Работу с крутой командой, где ваше мнение слышат и ценят, где дают обратную связь, поддержку, поле для реализации идей и ежедневную дозу юмора.
-
Сложные, интересные проекты. Клиенты — компании, чьими продуктами вы наверняка пользуетесь в обычной жизни;
-
Возможность принимать решения и влиять на работу компании и изменения в продукте.
-
Работу без внутренней бюрократии.
-
Рыночную зарплату в зависимости от опыта и результатов собеседования
-
Гибкое начало рабочего дня с 8 до 12 по MSK
-
Возможность работать удаленно (или офис в Ростове-на-Дону);
-
Возможность карьерного роста внутри команды
-
Участие в конференциях, митапах, обучающих курсах
-
Внутренний митап Programming Night с пивом, пиццей и актуальными темами;
-
Оформление по ТК РФ, оплачиваются больничные и отпуск.
Откликнуться на эту вакансию № 22964268: ML-инженер/Machine Learning Engineer/Data Scientist
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 22964269 на должность Инженер-исследователь лазерных и оптических систем от компании ООО Поларус в городе (населенном пункте) Москва