Вакансия: Data analyst



Логотип (торговая марка, бренд) Devim от компании (организации): Devim в городе (населенном пункте): Санкт-Петербург, Россия
в отрасли экономики "Информационные технологии, интернет, телеком" → "Аналитик"
с оплатой труда: по договоренности

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Devim.


Ищете работу? Заполните резюме!

Вакансия № 25678436 добавлена в базу данных сайта Электронный Центр Занятости Населения: Четверг, 5 июня 2025 года.
Дата обновления вакансии № 25678436 на сайте Электронного Центра Занятости Населения: Воскресенье, 29 июня 2025 года.


Репутация компании "Devim":

◈ Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе.

Оставить мнение об этой компании без регистрации бесплатно.


Требования к опыту работы: 1–3 года
Тип занятости: полная занятость
График работы: полный день

Дополнительные сведения о вакансии: Data analyst

Привет! На связи Devim.

Для начала – немного о нас


Мы – продуктовая it-компания и работаем на конечного потребителя, в финтехе мы уже больше 7 лет: разрабатываем финансовые сервисы и цифровые платформы любой сложности, системы интернет-банкинга и мобильные приложения с нуля, совмещаем разработку и интеграцию, внедряем CRM и создаём SaaS-решения.

Devim – это про финтех, свободу и непрерывное развитие.

Мы ищем Junior data analyst, который будет искать инсайты в данных, делать ad-hoc исследования и AБ-тесты, ставить эксперименты и улучшать систему мониторинга в BI и Grafana.

Наша команда Data Science занимается задачами кредитного скоринга и верификации, участвует в разработке методик обнаружения мошенничества и моделей сегментирования трафика, проводит мониторинг и анализ показателей портфеля заемщиков.

Чем предстоит заниматься тебе:

  • Поиском точек роста и инсайтов в данных.

  • Исследованием поведения клиентов, сегментацией, построением воронок.

  • Улучшением отчетности и мониторинга в BI и Grafana.

  • Дизайном и постановкой экспериментов и проведением АБ-тестов, анализом результатов.

  • Ad-hoc исследованиями.

  • Развитием data-driven подхода к аналитике и принятию решений.

Что мы ждем от кандидата:

  • Опыт работы / изучение сферы data science не менее года.

  • Владение SQL – оконные функции, cte, план выполнения запроса.

  • Знание Python – основные пакеты для анализа данных и визуализации.

  • Опыт работы с Power BI или другим BI инструментами.

  • Понимание основ математической статистики и теории вероятности.

  • Понимание основ машинного обучения.

  • Понимание принципов визуализации данных и построения графиков.

  • Самостоятельность и проактивность.

Наш стек технологий:

  • Python, Go.

  • R, Matlab, Jupyter notebook.

  • PostgreSQL, SQL Server.

  • Power BI, Grafana.

  • Docker.

Мы предлагаем:

  • Команду из хороших, дружелюбных и профессиональных троллей.

  • Лучшие инструменты на усмотрение сотрудника (Mac/Linux/Win и другое ПО).

  • Белую конкурентную зарплату – оформляем сотрудников по ТК РФ и готовы отталкиваться от ожиданий кандидатов.

  • Гибкий подход к рабочему графику – наш современный, уютный офис с соковыжималкой, массажным креслом и прочими плюшками находится в 10 минутах ходьбы от ст. м. «Старая деревня».

  • Интересные задачи и возможность прокачать квалификацию – у нас продуктовая компания и сеньорная команда, а это значит: динамичные процессы, отсутствие бюрократии, профессиональные вызовы.

  • Поддержку в стремлении к развитию: по запросу отправляем на профессиональные конференции и тренинги, делимся опытом и радуемся достижениям.

  • Культуру открытости, прозрачности и здравого смысла – у нас нет формализма, есть драйв, адекватные коллеги, с которыми приятно проводить время и воплощать в жизнь крутые проекты.

  • Адекватное и технически грамотное руководство и неформальное обсуждение задач.

  • Корпоративный английский для прокачивания скиллов, компенсацию занятий спортом и прочие бенефиты.

Будем рады откликам, наш hr вам быстро даст обратную связь, позвонит или напишет, чтобы ответить на все ваши вопросы и/или сразу организовать вам встречу с нашими специалистами!

Если ты хочешь:

  • Всё делать осмысленно.

  • Расти над собой.

  • Учиться на своих ошибках.

  • Учиться на чужих ошибках.

  • Много работать.

  • Много зарабатывать.

  • Всегда оставаться человеком.

Тебе к нам.


Откликнуться на эту вакансию № 25678436: Data analyst




Предыдущая вакансия:
Вакансия № 25678437 на должность Сборщик/комплектовщик в гипермаркет Лента от компании JCat.ru в городе (населенном пункте) Челябинск