Вакансия: Data scientist (Middle)
от компании (организации): Сбер для экспертов в городе (населенном пункте): Санкт-Петербург, Россия
в отрасли экономики "Информационные технологии, интернет, телеком" → "Аналитик"
с оплатой труда: по договоренности
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Сбер для экспертов.
Вакансия № 26711906 добавлена в базу данных сайта Электронный Центр Занятости Населения: Понедельник, 21 апреля 2025 года.
Дата обновления вакансии № 26711906 на сайте Электронного Центра Занятости Населения: Суббота, 28 июня 2025 года.
Репутация компании "Сбер для экспертов":
◈ Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе.
◈ Оставить мнение об этой компании без регистрации бесплатно.
Требования к опыту работы: 1–3 года
Тип занятости: полная занятость
График работы: полный день
Дополнительные сведения о вакансии: Data scientist (Middle)
В команду «Гео и Графы» кластера «Data Science и клиентская аналитика» корпоративного блока Сбербанка мы ищем специалистов по работе с данными. Вам предстоит работать с графами связей, строить витрины данных, использующиеся для построения моделей и автоматизации, применять алгоритмы машинного обучения для построения моделей.
Обязанности работника
· Построение и поддержка аналитических моделей (Python + Spark + Sklearn + LGBM), скоринговых моделей
· Feature Engineering: методы оценки значимости и отбора признаков, методы уменьшения размерности;
· Построение аналитических отчетов по результатам проведенной работы;
· Обеспечение документирования результатов моделирования для передачи на валидацию
· Получение структурированных и неструктурированных данных из различных источников,
· Исследование источников данных, обеспечение сбора данных
· Составление требований для Data Engineer по разработке новых витрин/объектов
· Построение и проверка гипотез по запросу Заказчика;
· Построение моделей машинного обучения исходя из потребностей Заказчика
Умение переводить требования Бизнеса на язык ML· Построение и поддержка аналитических моделей (Python + Spark + Sklearn + LGBM), скоринговых моделей
· Feature Engineering: методы оценки значимости и отбора признаков, методы уменьшения размерности;
· Построение аналитических отчетов по результатам проведенной работы;
· Обеспечение документирования результатов моделирования для передачи на валидацию
· Получение структурированных и неструктурированных данных из различных источников,
· Исследование источников данных, обеспечение сбора данных
· Составление требований для Data Engineer по разработке новых витрин/объектов
· Построение и проверка гипотез по запросу Заказчика;
· Построение моделей машинного обучения исходя из потребностей Заказчика
Умение переводить требования Бизнеса на язык ML
Требования к работнику
· Опыт работы в области Data Science от 2 лет
· Хорошее знание алгоритмов машинного обучения, нейронных сетей
· Python, библиотеки для работы с ML
· Знание банковской предметной области, банковских продуктов
· Понимание основ финансовых инструментов
· Базовые знания Spark, опыт работы со стеком Hadoop
· Знание SQL
· Понимание процессов ETL, ELT
Как преимущество
· Знание Spark, PySpark, использование UDF, особенности написания кода для стека Hadoop
· Знание особенностей программирования в распределённых системах
· Опыт работы с noSql базами
· Обучение моделей на ресурсах GPU(А100/V100)/DGX
· Знание SOTA технологий, применение трансформеров, нейронных сетей
Условия труда
\- Фиксированный оклад + годовой бонус;
- ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии
- Митапы DS Community банка и корпоративные мероприятия
- Участие в различных конференциях для DS/DE
- Корпоративное обучение
- Комфортный офис в 5 минутах ходьбы от м.Нарвская;
- В офисе бесплатный? фитнес-зал с душевыми кабинами, настольный? теннис, кикер
Откликнуться на эту вакансию № 26711906: Data scientist (Middle)
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 26711907 на должность Аналитик от компании Яндекс в городе (населенном пункте) Москва