Вакансия: ML Engineer

от компании (организации): Сбер. IT в городе (населенном пункте): Санкт-Петербург, Россия
в отрасли экономики ""
с оплатой труда: по договоренности

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Сбер. IT.

Вакансия № 28013320 добавлена в базу данных сайта Электронный Центр Занятости Населения: Суббота, 19 апреля 2025 года.
Дата обновления вакансии № 28013320 на сайте Электронного Центра Занятости Населения: Суббота, 28 июня 2025 года.

Репутация компании "Сбер. IT":

◈ Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе.

◈ Оставить мнение об этой компании без регистрации бесплатно.

Требования к опыту работы: 1–3 года
Тип занятости: полная занятость
График работы: полный день

Дополнительные сведения о вакансии: ML Engineer

Информация о проекте

Отдел развития искусственного интеллекта в B2C, команда R&D

Описание команды

Наша цель – позволить бизнесу максимально реализовать потенциал в применении искусственного интеллекта за счет исследовательских проектов.

Наши проекты позволяют взаимодействовать с множеством исследовательских подразделений, ускорять внутренние разработки и менять подход к бизнес-моделям.

Сбер является крупнейшей компанией на российском рынке, активно развивающей направление AI. Развитие AI нацелено, как и на практическое применение в компаниях экосистемы (Сбербанк, Окко, Звук, Самокат, СберМаркет и т.д.), так и на теорию AI и прорывные исследования в рамках внутренних лабораторий, института искусственного интеллекта и большого количества академических партнерств.

Сегодня мы ищем ML инженера, который поможет компаниями экосистемы B2C начать использовать передовые AI-подходы и ускорит доведение исследовательских проектов до практического применения на бизнес-задачах.

Вам предстоит:

• изучение научных статей и SOTA подходов, генерирование гипотез, постановка экспериментов на их основе и демонстрация результатов команде
• совместная работа над исследовательскими проектами с R&D подразделениями Сбера и академическими партнерами
• оформление экспериментов в воспроизводимые пайплайны на промышленных данных, проведение тестирования и оценки качества моделей с участием бизнес-заказчиков
• развертывание и настройка моделей машинного обучения на промышленной инфраструктуре Сбера
• ускорение работы моделей с применением современных методов оптимизации и архитектур
• участие в обучающих программах и семинарах для повышения квалификации и развития профессиональных навыков
• ведение документации по проектам и разработанным моделям машинного обучения.

Мы ожидаем, что Вы:

• имеете опыт разработки моделей машинного обучения с использованием современных фреймворков (Tensorflow, Pytorch, Keras, пр.) от 1,5 лет
• знаете принципы работы современных алгоритмов машинного обучения
• владеете высоким уровнем знания Python, включая навыки работы с популярными библиотеками
• имеете сильные теоретические знания в областях математики, прикладной статистики, алгоритмов и структур данных
• имеете интерес к изучению научных статей на английском языке и желание ставить эксперименты на их основе
• имеете знания Linux, Git, Bash, Docker
• имеете опыт работы с JVM стеком
• имеете опыт работы с продуктами Hadoop экосистемы (Hadoop, Kafka, Spark).

Будет здорово, если вы:

• имеете опыт работы с облачными платформами
• имеете опыт в построении CI/CD процессов (Jenkins, GitLab)
• уверенно знаете фреймворки ML (SKlearn/XGBoost/Tensorflow/Pytorch)
• есть хорошее понимание баз данных SQL
• имеете навыки публичных выступлений и/или проведения обучающих программ.

Работа у нас — это:

• команда профессионалов, готовых поддержать ваши инициативы
• мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы
• возможность работы с новыми технологиями
• обучение за счёт компании
• гибкий график
• красивый и комфортный офис (гибридный формат работы, м.Нарвская)
• ДМС
• прозрачная система бонусов и премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании.

Откликнуться на эту вакансию № 28013320: ML Engineer

Откликнуться на эту вакансию № 28013320

Предыдущая вакансия:
Вакансия № 28013321 на должность Инженер строительного контроля от компании ООО Аракис в городе (населенном пункте) Санкт-Петербург