Вакансия: ML аналитик



Логотип (торговая марка, бренд) СберМаркет от компании (организации): СберМаркет в городе (населенном пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Высший и средний менеджмент" → "Транспорт, логистика"
с оплатой труда: по договоренности

✷ Смотрите другие предложения работы от компании СберМаркет.


Ищете работу? Заполните резюме!

Вакансия № 28398507 добавлена в базу данных сайта Электронный Центр Занятости Населения: Среда, 21 мая 2025 года.
Дата обновления вакансии № 28398507 на сайте Электронного Центра Занятости Населения: Воскресенье, 29 июня 2025 года.


Репутация компании "СберМаркет":

◈ Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе.

Оставить мнение об этой компании без регистрации бесплатно.


Требования к опыту работы: 3–6 лет
Тип занятости: полная занятость
График работы: удаленная работа

Дополнительные сведения о вакансии: ML аналитик

СберМаркет — технологический онлайн-сервис, помогающий делать покупки не выходя из дома.

СберМаркет был создан на основе стартапа Instamart, присоединившегося к экосистеме Сбера в сентябре 2019 года. Наша миссия: экономить время, энергию и деньги людей для чего-то более важного.

СберМаркет это:

  • Один из лидеров рынка e-grocery в России;

  • Рост в 11 раз год к году;

  • Передовые технологии и собственная разработка;

  • Возможность задавать тренды в своей профессии и быть первопроходцем;

  • Классная команда и открытая корпоративная культура;

  • Быстрый рост и самостоятельное управление проектами;

  • Конкурентная зарплата и надежность.

Мы хотим, чтобы клиент мог заказать продукты и товары с доставкой через нашу платформу из своих любимых магазинов, поэтому сотрудничаем уже с более 60 федеральными и региональными ретейлерами. Среди наших партнеров крупнейшие торговые сети: METRO, ЛЕНТА, АШАН, О'КЕЙ, Твой Дом и многие другие.

Мы работаем на одном из самых крупных и динамичных потребительских рынков. СберМаркет-это дух, скорость и независимость стартапа, а так же сила и мощь крупнейшей в России экосистемы Сбера.

Pricing - это проект по ценообразованию для сборщиков и курьеров.

Что предстоит делать:

  • Анализ данных: глубоко погружаться и разбираться в данных, учитывать нюансы и расхождения в прайсинге
  • Моделирование и ML:
    • Поддержка и развитие текущей модели прайсинга.
    • Кластеризация партнеров по мотивации
    • Определение оптимальной цены доставки с учетом заданных KPI.
    • Разработка комплексной модели прайсинга, включая материальную и нематериальную мотивацию, бонусы, акции, доплаты (например, за скорость или surge), реферальные программы и стоимость найма.

Что ждем от тебя?

  • Знания в A/B тестировании:
    • Владение методами определения статистически значимых различий выборок, такими как Критерий Манна-Уитни, Z-test и др.
    • Понимание метрик и потенциальных искажений, например, как проверять изменение времени, проведенного в корзине, с помощью A/B теста.
    • Способность построить секьюрити метрики к тесту, чтобы гарантировать прогресс и избежать потенциального ущерба бизнесу.
  • Знание классического ML (опыт работы с MILP солверами или другими методами оптимизации будет плюсом)
  • Опыт работы с Python и его библиотеками для анализа данных (pandas, numpy) и машинного обучения (sklearn, lightgbm, scipy)
  • Знание SQL на продвинутом уровне
  • Базовые навыки работы Git.

Наш стэк:

  • БД и хранилища: Clickhouse, S3
  • Пишем в основном на Python + SQL, прототипируем в Jupyter, успешные эксперименты переносим на Airflow+Kubernetes
  • Микросервисы разрабатываем на Python+GRPC, разворачиваем на собственной PaaS (Kubernetes,Gitlab CI,Helm, Prometheus)

Аналитику, дашборды, мониторинги строим в Tableau, Metabase, Grafana

Что мы предлагаем?

  • Удаленный формат работы:

  • Гибкое время начала дня;

  • Белая заработная плата;

  • Сильная команда коллег с kaggle grand и просто мастерами, выпускниками ШАДа;

  • Предоставляем всё необходимое оборудование для работы;

  • Развитие и рост (внешнее и внутреннее менторство, семинары, курсы, тренинги, внутреннее обучение);

  • Поддержка участия в хакатонах - команда из опытных хакатонщиков, days off, сервера.

???


Откликнуться на эту вакансию № 28398507: ML аналитик




Предыдущая вакансия:
Вакансия № 28398508 на должность Торговый представитель от компании Фотостудия сюжетная линия в городе (населенном пункте) Самара