Вакансия: Junior Data Scientist
от компании (организации): Сбер для экспертов в городе (населенном пункте): Санкт-Петербург, Россия
в отрасли экономики "Медицина, фармацевтика" → "Медицинский представитель"
с оплатой труда: по договоренности
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Сбер для экспертов.
Вакансия № 31032662 добавлена в базу данных сайта Электронный Центр Занятости Населения: Суббота, 28 июня 2025 года.
Дата обновления вакансии № 31032662 на сайте Электронного Центра Занятости Населения: Воскресенье, 29 июня 2025 года.
Репутация компании "Сбер для экспертов":
◈ Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе.
◈ Оставить мнение об этой компании без регистрации бесплатно.
Требования к опыту работы: 1–3 года
Тип занятости: полная занятость
График работы: полный день
Дополнительные сведения о вакансии: Junior Data Scientist
Наша команда занимается управлением модельным риском: независимой оценкой качества моделей и контролем уровня модельного риска — убытков, обусловленных неточностью модели.
Мы изучаем и тестируем самые разнообразные подходы к моделированию: от построения прогнозов для временных рядов до определения тональности новостей в торговых терминалах, от fbProphet до симуляционных Монте-Карло моделей, основанных на стохастических дифференциальных уравнениях. Разрабатываем решения для автоматизированных проверок алгоритмов и внедрения моделей в бизнес-процессы. И конечно же мы участвуем в развитии GigaChat!
Фокусами нашей деятельности являются повышение эффективности влияющих на P&L Банка моделей и проработка инструментов, помогающих оценить работу моделей в различных сценариях будущего.
Обязанности работника
- исследование подходов к моделированию и валидации различных классов моделей;
- автоматизация валидационных тестов, совершенствование мониторинга качества моделей;
- разработка пайплайна для проверки качества данных;
- разбор в структуре моделей, тестирование их корректности, челлендж подхода разработчика;
- оценка влияния моделей на процессы;
- совершенствование методов оценки модельного риска и предиктивной аналитики.
Стек: Python, Machine Learning, Deep Learning, time series
Требования к работнику
- глубокое понимание теории ML, мат. статистики и теории вероятностей;
- хороший уровень владения основными библиотеками Python для машинного обучения и анализа данных;
- опыт написания классов и легко масштабируемых функций;
- хорошее понимание временных рядов, DL, финансов и управления рисками будет преимуществом
Условия труда
- Фиксированный оклад + годовой бонус
- ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии
- Митапы IT Community банка и корпоративные мероприятия
- Корпоративное обучение
- Комфортный офис в 5 минутах ходьбы от м.Нарвская
- В офисе бесплатный? фитнес-зал с душевыми кабинами, настольный? теннис, кикер
Откликнуться на эту вакансию № 31032662: Junior Data Scientist
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 31032664 на должность Специалист отдела кадров от компании Столица в городе (населенном пункте) Тверь