Вакансия: ML Data Scientist (Middle)
от компании (организации): ООО Гибрид в городе (населенном пункте): Санкт-Петербург, Россия
в отрасли экономики "Автомобильный бизнес" → "Легковые, грузовые автомобили, мототехника, автобусы, троллейбусы (продвижение, оптовая торговля)"
с оплатой труда: по договоренности
✷ Смотрите другие предложения работы от компании ООО Гибрид.
Вакансия № 35773059 добавлена в базу данных сайта Электронный Центр Занятости Населения: Четверг, 22 мая 2025 года.
Дата обновления вакансии № 35773059 на сайте Электронного Центра Занятости Населения: Воскресенье, 29 июня 2025 года.
Репутация компании "ООО Гибрид":
◈ Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе.
◈ Оставить мнение об этой компании без регистрации бесплатно.
Требования к опыту работы: 1–3 года
Тип занятости: полная занятость
График работы: график: 5/2
Дополнительные сведения о вакансии: ML Data Scientist (Middle)
Hybrid — независимый adtech холдинг. Представляет собой programmatic экосистему с собственным стеком разработок для любых рекламных целей с использованием алгоритмов AI, ML и Big Data.
Основным продуктом является Hybrid Platform — глобальная programmatic платформа для аукционных закупок рекламного инвентаря, ретаргетинга, performance оптимизации, post-campaign аналитики и т.д.
Также в холдинг входят:
? VOX — AI-vision платформа, специализирующаяся на in-image форматах
? Hybe — In-house платформа для продвижения мобильных приложений бренда
? Flamp — Creative Management Platform по автоматизации работы с креативами
В связи с расширением штата мы в поиске компетентных соискателей, желающих развиваться и развивать!
Обязанности работника
-
Разработка ML решений для оптимизации рекламных кампаний;
-
Тестирование гипотез;
-
Оценка качества моделей;
-
Поддержка и улучшение текущей ML-инфраструктуры;
-
Проведение code review младших коллег.
Требования к работнику
-
Уверенное владение Python и основными библиотеками (numpy, pandas, matplolib, scipy, и т. д.);
-
Навыки back-end разработки (Fast-API, и т. д.);
-
Опыт работы с DL (PyTorch/ TensorFlow) и ML библиотеками (Scikit-Learn, river);
-
Знание SQL;
-
Знания линейной алгебры, теории вероятностей и математической статистики;
-
Знания в области классического машинного обучения и глубокого обучения;
-
Владение Git, Docker;
-
Опыт автоматизации ML-пайплайнов(Airflow и т. д.);
Будет плюсом: -
Опыт работы с Hadoop, Hive, Spark
-
Опыт использования ClearML Agent
-
Опыт использования Triton Inference Server
Наш стек:
Python, pandas, numpy, Scikit-Learn, PyTorch, ClearML, ONNX, Docker, PySpark, Clickhouse
Условия труда
-
Работа в международной компании с крупнейшими рекламодателями;
-
Возможность удаленной работы.
Откликнуться на эту вакансию № 35773059: ML Data Scientist (Middle)
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 35773060 на должность Электрогазосварщик от компании Международный концерн ДорХан в городе (населенном пункте) Москва