Вакансия: Менеджер продуктов DS/ML

от компании (организации): ООО HeadHunter::Product Management в городе (населенном пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Маркетинг, реклама, PR" → "Менеджмент продукта (Product manager)"
с оплатой труда: по договоренности

✷ Смотрите другие предложения работы от компании ООО HeadHunter::Product Management.

Вакансия № 25256622 добавлена в базу данных сайта Электронный Центр Занятости Населения: Суббота, 28 июня 2025 года.
Дата обновления вакансии № 25256622 на сайте Электронного Центра Занятости Населения: Воскресенье, 29 июня 2025 года.

Репутация компании "ООО HeadHunter::Product Management":

◈ Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе.

◈ Оставить мнение об этой компании без регистрации бесплатно.

Требования к опыту работы: 3–6 лет
Тип занятости: полная занятость
График работы: гибкий график

Дополнительные сведения о вакансии: Менеджер продуктов DS/ML

Мы помогаем находить самую лучшую работу и сотрудников, расти, развиваться и просто достойно жить.

За год примерно каждый четвёртый нашёл работу через hh.ru
Большая часть приглашений кандидатов на собеседования – благодаря рекомендательным системам, но поисковые и рекламные тоже остаются очень важны. Выдачи, которые показывают эти системы, сильно персонализируются для каждого пользователя, на основе машинного обучения и быстрого учёта интересов пользователей по их поведению. Эти системы работают полностью в online и обрабатывают около 10 тыс. запросов в секунду.

Мы их постоянно развиваем, команда растёт и нам потребовался ещё один менеджер продуктов. Мы ищем специалиста с сильным техническим и аналитическим бэкграундом, опытом в создании продуктов на основе машинного обучения, высоко нагруженных систем, онлайн-обработки больших данных. При этом нужно оставаться user obsessed, мыслить в терминах пользы, стратегии, целей, метрик, гипотез и людей.

Обязанности работника

• Брать себе OKR, на метрики, которые отражают ценность для пользователей и выгоду для компании, выполнять их
• Собирать вызовы и гипотезы, разбираться, решением от какой проблемы является та или ная ML-практика и можем ли мы позволить её с точки зрения архитектуры и ресурсов кластера
• Вместе с командой выбирать гипотезы для проверки, прорабатывать их, в том числе самостоятельно считать с помощью SQL, Python, GA, Яндекс.Метрики/Аппметрики, какие у гипотез есть предпосылки (делать прототипы тоже можно), декомпозировать, ограничивать scope
• Дизайнить контролируемые эксперименты, анализировать результаты A/B- и TDI-тестов, делать на основе гипотез выводы, анализировать обратную связь, создавать материалы, объясняющие новую функциональность и свойства систем с точки зрения их пользователей
• Представлять результаты работы в понятном виде, как для команды, так и для коллег и пользователей без специальных технических и математических знаний
• Работать синхронно с другими подразделениями, вести стратегию и roadmap’ы, считать unit-экономику, обосновывать ресурсы

Требования к работнику

• Опыт работы менеджером продуктов на основе машинного обучения, высоко нагруженных систем, онлайн-обработки больших данных, не менее 2 лет
• До этого, когда-нибудь опыт аналитиком данных, разработчиком, ML-инженером, не менее 2 лет
• Опыт анализа больших данных, знание SQL (включая оптимизацию запросов и оконные функции), GA, Яндекс.Метрики/Аппметрики, готовность считать аналитику в том числе самостоятельно
• Опыт дизайна экспериментов и принятия решений по A/B- и TDI-тестам
• Насмотренность в ML-практиках, архитектуре поисковых и рекомендательных систем, бизнес-метриках

Не обязательно, но является плюсом

• Умение самостоятельно делать прототипы pipeline’ов для обучения моделей, участие в RecSys Challenge или Kaggle, умение применять обычный ML-стек на Python
• Знание предметной области найма, кругозор в HR Tech
• Физико-математическое образование, ШАД, Физтех, МГУ, МИФИ, Бауманка
• Опыт работы в Яндексе, Mail.ru/VK, Авито, Ivi
• Опыт работы в стартапах
• Опыт работы по процессам IT Kanban

Условия труда

• Гибкий график работы, возможен гибридный формат: частично в офисе, частично удаленно
• Разнообразные задачи, ответственность за результат и продукт
• Возможность учиться за счет компании, участие в специализированных конференциях
• Корпоративное ДМС и различные скидки от партнёров HH
• Оформление в соответствии с ТК РФ, «белая» заработная плата в установленные даты

Откликнуться на эту вакансию № 25256622: Менеджер продуктов DS/ML

Откликнуться на эту вакансию № 25256622

Предыдущая вакансия:
Вакансия № 25256623 на должность Главный энергетик от компании Увелка ООО «Ресурс» в городе (населенном пункте) поселок Увельский