Вакансия: Junior+/pre-middle Data Scientist (дистанционно)

от компании (организации): DataLouna в городе (населенном пункте): Тбилиси, Грузия
в отрасли экономики "Информационные технологии, интернет, телеком" → "Системная интеграция"
с оплатой труда: от 100000 до 180000 руб.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании DataLouna.

Вакансия № 25880057 добавлена в базу данных сайта Электронный Центр Занятости Населения: Среда, 7 мая 2025 года.
Дата обновления вакансии № 25880057 на сайте Электронного Центра Занятости Населения: Воскресенье, 29 июня 2025 года.

Репутация компании "DataLouna":

◈ Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе.

◈ Оставить мнение об этой компании без регистрации бесплатно.

Требования к опыту работы: 1–3 года
Тип занятости: полная занятость
График работы: полный день

Дополнительные сведения о вакансии: Junior+/pre-middle Data Scientist (дистанционно)

О компании

DataLouna — сервис предиктивной аналитики по киберспорту.

Мы разработали алгоритм на основе машинного обучения, который с вероятностью больше 70% предсказывает исход предстоящего матча по CS:GO. Мы очень быстро развиваемся и нам требуются сильные, целеустремленные программисты в команду.

Команда разработки русскоязычная, полностью распределенная. Взаимодействуем через стандартный набор инструментов: Notion, Jira и Gitlab.

Задачи

• Проектировка и разработка пайплайнов обработки данных
• Генерация гипотез и проведение экспериментов
• Построение аналитических отчетов.
• Построение и улучшение mlflow процессов

Требования к работнику

• Знание основных фреймворком машинного обучения
  1. scikit-learn
  2. pandas/numpy
  3. xgboost/lightgbm/catboost
  4. automl
  5. matplotlib/plotly/seaborn
• Знание основных принципов программирование. Умение писать чистый код.
• Минимальное знание python backend. Умение развернуть простой микросервис.
• Глубокие знания в математическом анализе, линейной алгебре, теории вероятностей
• Базовые знания игры CS:GO. Желание погрузиться в детали игры команд и игроков.

Предлагаем следующие условия

• Достойная оплата труда (обсуждается индивидуально по итогам собеседования)
• Гибкий рабочий график
• Удаленная работа
• Возможность карьерного роста внутри команды

Ключевые навыки

table data, automl, catboost, scikit-learn, seaborn, flask, fastapi, docker

В отклике

При отклике на вакансию просим:

• Описать последний большой проект и вашу роль в нем, обязанности
• Результат проекта
• Вашу оценку того, как вы справились с поставленными задачами

Откликнуться на эту вакансию № 25880057: Junior+/pre-middle Data Scientist (дистанционно)

Откликнуться на эту вакансию № 25880057

Предыдущая вакансия:
Вакансия № 25880059 на должность Заместитель руководителя (Data analysis) от компании HR Prime в городе (населенном пункте) Москва