Вакансия: Data Scientist / CV Researcher

от компании (организации): Филиал в г. Санкт-Петербург АО Концерн Радиостроения Вега в городе (населенном пункте): Санкт-Петербург, Россия
в отрасли экономики "Образовательные учреждения" → "Научно-исследовательская, научная, академическая деятельность"
с оплатой труда: от 200000 руб. за месяц

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Филиал в г. Санкт-Петербург АО Концерн Радиостроения Вега.

Вакансия № 38368580 добавлена в базу данных сайта Электронный Центр Занятости Населения: Среда, 25 июня 2025 года.
Дата обновления вакансии № 38368580 на сайте Электронного Центра Занятости Населения: Воскресенье, 29 июня 2025 года.

Репутация компании "Филиал в г. Санкт-Петербург АО Концерн Радиостроения Вега":

◈ Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе.

◈ Оставить мнение об этой компании без регистрации бесплатно.

Требования к опыту работы: 3–6 лет
Тип занятости: полная занятость
График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8)

Дополнительные сведения о вакансии: Data Scientist / CV Researcher

Чем предстоит заниматься:

• Участие в разработке геоинформационных систем с элементами ML/CV;

• Разработка и поддержка библиотек/сервисов для подготовки данных, обучения моделей и инференса);

• Проверка гипотез по улучшению качества и скорости подготовки данных/обучения/инференса моделей;

• Первичный анализ данных в рамках предпроектного обследования;

• Консультирование по ML-специфике других команд компании (разметчики, системные аналитики, devops, backend, frontend и т.д.)

Что для нас важно:

• Высшее образование;

• Опыт участия в проектах DA/ML/CV/DL/LLM/AI;

• Хорошее знание классических моделей и метрик ML/CV;

• Знакомство с основными архитектурами нейросетей в задачах детекции и сегментации изображений;

• Знакомство с техниками подготовки данных для обучения моделей;

• Опыт превращения моделей в сервисы и библиотеки на Python;

• Опыт работы с библиотеками Pytorch, Pandas, Numpy, Scikit-learn, ONNX, Albumentation, FastAPI, TensorRT, Plotly;

• Опыт организации распределенных вычислений (подготовка данных, обучение, инференс);

• Уверенные навыки работы с CLI Linux, bash, Docker, Git, IDE, Jupyter;

• Английский на уровне свободного чтения документации и форумов для сбора технической информации;

• Высшее образование в области технических наук, физики или математики;

• Готовность к редким командировкам

Будет плюсом:

• Понимание особенностей представления данных в ГИС;

• Знакомство с С++ на уровне понимания кода;

• Опыт с фреймворками MLOps;

• Опыт низкоуровневой оптимизации моделей (cuda, конвееризация и т.д.);

• Опыт реализации ML/CV во встроенных устройствах (одноплатники);

• Опыт анализа и реализации алгоритмов из англоязычных научных статей

У нас:

• Минимум бумажной работы;

• Современное оборудование (i7, 64Gb, RTX 40 серии);

• Кластер для обучения моделей;

• Свобода в принятии решений;

• Профессиональный рост

Условия труда

• Официальное оформление с первого дня работы по ТК РФ;

• Обсуждаемая заработная плата по итогам собеседования и её регулярный пересмотр;

• ДМС после испытательного срока;

• Комната отдыха, корпоративная библиотека, кофемашина и чай;

• Корпоративный спорт (баскетбол) в современном фитнес клубе в Петроградском р-не;

• Возможность выбора удобного времени начала рабочего дня;

• Охраняемая велопарковка;

• Офис в шаговой доступности от м. Петроградская

Если вы готовы присоединиться к нашей команде, отправьте свое резюме. Мы будем рады рассмотреть вашу кандидатуру и пригласить вас на собеседование.

Откликнуться на эту вакансию № 38368580: Data Scientist / CV Researcher

Откликнуться на эту вакансию № 38368580

Предыдущая вакансия:
Вакансия № 38368581 на должность Продавец-консультант (ул. Пролетарская) от компании Сеть магазинов цифровой и бытовой техники DNS в городе (населенном пункте) станица Калининская